Kaido Plattformen som skapar experter

Alla som någon gång har fått hjälp av en riktig expert vet hur stor skillnad det gör. Man kan ställa sina frågor precis så som de uppstår i huvudet, lite osorterat, utan rätt facktermer och utan att först behöva förstå hela ämnesområdet. Och ändå få ett svar som faktiskt hjälper.

Det är raka motsatsen till hur traditionell informationssökning ofta fungerar. Där måste man ofta veta exakt vad man letar efter, vad det heter och hur det brukar beskrivas i dokumentation och regelverk. Först då går det att hitta rätt.

Kaido är vår egenutvecklad plattform för att skapa digitala experter inom komplexa kunskapsområden.

Syftet är att göra specialiserad information mer tillgänglig, mer användbar och lättare att förstå för människor som inte själva är experter. Med Kaido kan användaren ställa sina frågor på vanligt språk och få svar som bygger på strukturerad, relevant och kvalitetssäkrad information.

Den första publika lösningen som bygger på Kaido är Bygglovsexperten Tryggve för Trelleborgs kommun. Tryggve är utvecklad för att svara på frågor om bygglov, regler, lokala bestämmelser och andra förutsättningar som gäller just i Trelleborg. En stor del av kunskapen kommer från Boverket, men lösningen kan också kompletteras med kommununik information – till exempel om en fastighet är K-märkt, ligger inom ett strandskyddat område eller omfattas av särskilda lokala regler.

Men bygglov är bara ett av många möjliga användningsområden. Kaido lämpar sig för alla sammanhang där det finns mycket dokumentation, många regler eller stora mängder specialkunskap som är svåra att överblicka.

Exempel på områden där Kaido kan göra stor nytta:

• interna personalhandböcker och onboardingmaterial
• teknisk produktdokumentation och supportsystem
• certifieringskrav, kvalitetsmanualer och efterlevnadsdokumentation

Det centrala i Kaido är inte vilken språkmodell som används i själva chatten. Valfri LLM kan användas som textinterface för användaren. Kärnan i Kaido ligger istället i hur vi systematiskt strukturerar informationen för att skapa förutsättningar för korrekta, relevanta och spårbara svar. Det är där den verkliga styrkan finns.

Kaido handlar alltså inte bara om att koppla en språkmodell till ett antal dokument. Det handlar om att bygga en robust kunskapsstruktur där information kan organiseras, knytas ihop och återanvändas på ett kontrollerat sätt. På så vis kan användaren få svar som inte bara låter bra, utan som också vilar på rätt underlag.

Tekniskt bygger detta bland annat på smart informationsstrukturering, chunking och möjligheten att använda grafdatabaser. Chunking innebär att större dokument delas upp i mindre, semantiskt meningsfulla delar. Det gör det lättare att hitta exakt rätt informationsblock för en viss fråga, i stället för att skicka med hela dokumentmassor varje gång. Resultatet blir bättre precision och högre svarskvalitet.

Grafdatabaser är också intressanta i den här typen av lösningar, eftersom de gör det möjligt att modellera relationer mellan olika typer av information. Det kan till exempel handla om samband mellan regler, undantag, geografiska områden, fastigheter, dokument och beslut. I stället för att se kunskap som separata textstycken går det då att bygga upp en struktur där relationerna mellan olika delar av informationen blir tydliga och användbara.

Det är i den kombinationen som Kaido blir riktigt starkt: ett enkelt och naturligt textgränssnitt för användaren, och en genomtänkt struktur under ytan som gör svaren mer träffsäkra, mer tillförlitliga och mer användbara.

Vill du veta mer om Kaido, kan du läsa mer om detta här.